Der Hype um künstliche Intelligenz in der Finanzbranche ist enorm, ambitionierte Innovationsprojekte inklusive. Doch ebenso gross ist die Diskrepanz zur Realität im Unternehmensalltag. Woran liegt das?
Die Finanzindustrie befindet sich an einem spannenden Scheideweg. Während disruptive Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) und ChatGPT die Medien beherrschen und Führungskräfte von Effizienzsteigerungen träumen, zeigt sich im Unternehmensalltag zuweilen oft eine andere Realität. Die Kluft zwischen ambitionierten Innovationsprojekten und den grundlegenden Anforderungen der Digitalisierung wird immer deutlicher.
In diesem Beitrag beleuchten wir die Diskrepanz zwischen Hype und Realität, zeigen Herausforderungen auf und geben konkrete Handlungsempfehlungen für eine erfolgreiche Innovationsstrategie.
Während das Potenzial von KI in der Finanzbranche unbestritten ist, darf nicht vergessen werden, dass die Technologie immer nur so gut ist wie die Daten, auf denen sie basiert.
Der KI-Hype: Mehr als nur ChatGPT – Daten als Fundament
Künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, haben die Finanzbranche im Sturm erobert. Die Versprechen sind gross: automatisierte Kundeninteraktionen, datengetriebene Entscheidungen, personalisierte Finanzberatung. Viele Unternehmen investieren massiv in die Entwicklung eigener LLMs, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.
Doch auch wenn das Potenzial von KI unbestritten ist, darf nicht vergessen werden, dass die Technologie immer nur so gut ist wie die Daten, auf denen sie basiert. Eine solide Datenarchitektur und eine hohe Datenverfügbarkeit sind das Fundament für erfolgreiche KI-Implementierungen. Ohne diese Grundlagen können selbst die besten LLMs nicht ihr volles Potenzial entfalten und die hohen Erwartungen erfüllen.
Die Qualität und Relevanz der Trainingsdaten sind entscheidend für die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen. Finanzinstitute müssen sicherstellen, dass sie über eine robuste Dateninfrastruktur verfügen, die eine effiziente Sammlung, Verarbeitung und Analyse grosser Datenmengen ermöglicht. Nur so können sie KI-Lösungen entwickeln, die den spezifischen Anforderungen der Finanzbranche gerecht werden und einen echten Mehrwert für Kunden und Unternehmen schaffen.
Die Blockchain-Ernüchterung: Von der Euphorie zur Realität
Die Blockchain-Technologie wurde einst als revolutionäre Lösung für die Finanzbranche gepriesen. Doch auf den anfänglichen Hype folgte die Ernüchterung. Die Implementierung von Blockchain-Lösungen erwies sich als komplexer und teurer als erwartet. Viele Projekte blieben im Proof-of-Concept stecken.
Dennoch hat die Blockchain-Technologie das Potenzial, die Finanzindustrie nachhaltig zu verändern. Insbesondere in den Bereichen grenzüberschreitender Zahlungsverkehr, digitale Identität und Tokenisierung von Vermögenswerten gibt es vielversprechende Anwendungsfälle.
Ineffiziente Prozesse, veraltete IT-Systeme: viele Finanzinstitute kämpfen immer noch mit grundlegenden Herausforderungen der Digitalisierung.
Die Realität der Digitalisierung: Hausaufgaben und Insellösungen
Während neue Technologien wie KI und Blockchain die Schlagzeilen beherrschen, kämpfen viele Finanzinstitute immer noch mit grundlegenden Herausforderungen der Digitalisierung. Ineffiziente Prozesse, veraltete IT-Systeme und mangelnde Datenintegration hemmen die Innovationskraft.
Insbesondere im Bereich Omni-Channel Sales und Operations zeigt sich die Diskrepanz zwischen Anspruch und Realität. Kunden erwarten nahtlose, personalisierte Interaktionen über alle Kanäle hinweg. Viele Unternehmen sind jedoch noch weit davon entfernt, diese Erwartungen zu erfüllen.
Empfehlungen für eine erfolgreiche Innovationsstrategie
Wie können Finanzinstitute den Innovations-Gap schliessen und eine erfolgreiche Digitalisierungsstrategie umsetzen? Hier sind einige konkrete Handlungsempfehlungen:
- Fokus auf die Grundlagen: Bevor Sie in neue Technologien investieren, stellen Sie sicher, dass Ihre Kernprozesse und -systeme effizient und digitalisiert sind.
- Integration statt Insellösungen: Vermeiden Sie Insellösungen und setzen Sie auf eine ganzheitliche Digitalisierungsstrategie, die alle Bereiche Ihres Unternehmens umfasst.
- Daten als Basis für Innovation: Nutzen Sie Ihre Daten als wertvolle Ressource für die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen.
- Agilität und Experimentierfreude: Seien Sie bereit, neue Technologien zu testen und aus Fehlern zu lernen.
- Partnerschaften und Kooperationen: Arbeiten Sie mit agilen Startups und Technologieanbietern zusammen, um von deren Expertise und Innovationskraft zu profitieren.
Fazit: Innovation braucht mehr als nur Technologie
Die Finanzindustrie steht einerseits vor grossen Herausforderungen, andererseits aber auch vor Chancen. Neue Technologien wie KI und Blockchain haben das Potenzial, die Branche nachhaltig zu verändern. Innovation braucht aber mehr als nur Technologie: Es geht darum, eine ganzheitliche Digitalisierungsstrategie zu entwickeln, die sämtliche Unternehmensbereiche umfasst. Es geht darum, eine Kultur der Innovation zu fördern, in der Experimentierfreude und Agilität gelebt werden. Und es geht darum, Partnerschaften und Kooperationen einzugehen, um von der Expertise und Innovationskraft anderer zu profitieren. Finanzinstitute, die diesen Weg konsequent gehen, werden die Gewinner der digitalen Transformation sein.
